Злонамеренные или фиктивные пользователи Интернет-сетей стали проклятием Интернета, но, хотя многие сожалеют о том, что они участились, лишь немногие разработали методы их отслеживания и разоблачения.
Пионерский метод исследователя кибербезопасности Университета Бен-Гуриона для отслеживания групп, распространяющих вредоносные или фальшивые новости, который может работать в любой сети или на любой платформе.
В настоящее время обнаружение девиантных сообществ в сетях является важной задачей в исследованиях, поскольку это помогает получить представление о сетях, структурированных сообществами. Исследователь из Университета Бен-Гуриона в Негеве (BGU), пишет The Jerusalem Post, разработал новую методику обнаружения групп аномальных пользователей.
Их выводы были только что опубликованы в рецензируемом журнале Neural Processing Letters под заголовком «Обнаружение общих аномальных сообществ на основе совместного членства».
Как отслеживать группы поддельных профилей, распространяющих вредоносный контент в Интернете
«Преимущество этого исследования в том, что мы можем обнаруживать аномальные группы пользователей, такие как группы поддельных профилей, а не отдельных пользователей. Выявление групп поддельных профилей — сложная и менее изученная задача»,
— пояснил доктор Майкл Файр, глава лаборатории Data4Good и сотрудник отдела разработки программного обеспечения и информационных систем. Дополнительные исследователи включают магистранта Шая Лапида и докторанта Диму Кагана в лаборатории Файра.
Исследователи пишут, что сообщество аномальных пользователей может пропагандировать насильственное поведение или экстремизм и распространять фейковые новости, но потенциально оно также может помочь обнаружить горячие точки во время пандемий .
Одно из преимуществ их метода, который они назвали общим алгоритмом обнаружения аномальных сообществ на основе совместного членства (CMMAC), заключается в том, что он не ограничивается одним типом сети.
«Наш метод является универсальным, поэтому потенциально может работать на различных типах платформ социальных сетей . Мы протестировали его в нескольких различных типах сетей, таких как Reddit и Википедия, (которая также является разновидностью социальной сети)», — добавил Файр.
После тестирования своего метода в случайно сгенерированных сетях и сетях реального мира они обнаружили, что он превосходит многие другие методы в ряде настроек. Их метод лучше, чем другие существующие методы, потому что он «основан исключительно на структурных свойствах сети.
«Это делает наш метод независимым от атрибутов вершин (связей между пользователями в сети). Таким образом, это агностическая способность чего-то функционировать, не «зная» и не требуя чего-либо от основных деталей системы, в которой оно работает, до предметной области.
При сравнении нашего алгоритма с другими алгоритмами во многих случаях он работал лучше на моделируемых и реальных данных. Он успешно обнаружил группы аномальных сообществ пользователей, которые проявляли своеобразную онлайн-активность», — заключил Файр.
Израильский исследователь нашел способ отслеживать девиантные группы пользователей Интернета — источник The Jerusalem Post