Pourquoi la même requête dans ChatGPT aujourd’hui et demain montre-t-elle des entreprises différentes — et que doit faire une entreprise en Israël à ce sujet

La même question posée à ChatGPT plusieurs fois peut mener à des sources différentes, des sites différents et même des recommandations différentes. De nouvelles recherches ont montré : ce n’est pas seulement une question de formulation de la requête. ChatGPT est capable de changer de canal de recherche interne, de classifier la question différemment et parfois de ne pas du tout se référer à Internet. Pour les petites et moyennes entreprises en Israël, cela signifie qu’un bon site ne suffit plus.

Il n’y a pas si longtemps, la promotion des affaires sur Internet semblait relativement claire.

Une entreprise créait un site, configurait Google Maps, publiait des pages de services, travaillait sur les positions dans Google et lançait des publicités.

Aujourd’hui, un client potentiel ne consulte plus aussi souvent dix sites.

Il demande :

« Quel avocat choisir à Haïfa ? »

« Où faire une procédure cosmétique à Krayot ? »

« Qui répare les climatiseurs à Netanya ? »

« Quelle entreprise s’occupe des déménagements en Israël ? »

« Quel spécialiste parle hébreu et russe ? »

Et il reçoit de ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity ou un autre assistant AI une réponse prête avec plusieurs noms.

Le principal problème est que cette liste n’est pas permanente.

Aujourd’hui, l’intelligence artificielle peut nommer votre entreprise, demain un concurrent, et après-demain répondre sans recherche sur Internet, en utilisant les informations que le modèle a obtenues précédemment.

NAnews — Nouvelles d’Israël a examiné ce que les chercheurs ont découvert, pourquoi les résultats de ChatGPT changent et comment les petites et moyennes entreprises en Israël peuvent se préparer à cette nouvelle réalité.

C’est précisément avec cela que Nikk.Agency https://nikk.co.il/ aide les petites et moyennes entreprises en Israël : du site, Google Maps et de la recherche classique à un nouvel environnement où la décision de choisir une entreprise est de plus en plus prise par un assistant AI plutôt que par une liste de dix liens.

ChatGPT recherche des informations de plusieurs manières

Le 8 juillet 2026, l’éditeur de Search Engine Land, Danny Goodwin, a publié un article basé sur les recherches des spécialistes des moteurs de recherche Chris Green et Sugantan Mohanadasan.

Les chercheurs ont découvert dans les données techniques de ChatGPT un champ interne result_source.

Il montre par quel canal un certain résultat web a été obtenu.

En juin 2026, quatre valeurs ont été observées dans ce champ :

• Labrador ;
• Bright ;
• Oxylabs ;
• SERP.

L’utilisateur ne voit pas ces noms.

Ils n’apparaissent ni à côté des citations, ni dans le panneau des sources, ni dans la réponse prête de ChatGPT. La personne ne voit que la page à laquelle l’assistant a fait référence, mais ne sait pas comment elle a été trouvée.

Il est important de comprendre : Labrador, Bright, Oxylabs et SERP ne sont pas quatre moteurs de recherche ordinaires comme Google ou Bing.

Ce sont des balises techniques des canaux d’obtention des résultats.

Les chercheurs ont lié Bright à la société Bright Data, et Oxylabs au fournisseur d’infrastructure du même nom pour la collecte de données web.

Le rôle exact de Labrador et SERP n’est pas officiellement révélé.

L’hypothèse initiale selon laquelle Labrador représente exclusivement une liste fermée de grands éditeurs licenciés a été corrigée plus tard par Mohanadasan lui-même. Lors d’une vérification répétée, Labrador a également découvert de petits sites régionaux.

Cependant, la documentation officielle d’OpenAI confirme directement que ChatGPT utilise des fournisseurs de recherche tiers. Parmi les partenaires nommés par la société figurent actuellement Bing et Shopify. Cependant, Bright Data, Oxylabs, Labrador et SERP ne sont pas expliqués dans la documentation publique d’OpenAI.

Quatre canaux se sont rapidement transformés en au moins cinq

La recherche a montré une autre chose importante : le système lui-même change très rapidement.

Sugantan Mohanadasan a initialement enregistré quatre balises les 23-24 juin 2026.

Lors d’une vérification répétée le 4 juillet, il a découvert un autre tableau :

• un canal bing est apparu ;
• Oxylabs a disparu de l’ensemble de son compte ;
• SERP a recommencé à apparaître ;
• l’ensemble des canaux différait pour les utilisateurs de différents tarifs et groupes expérimentaux.

Le chercheur a tiré une conclusion prudente : au début de juillet 2026, au moins cinq canaux étaient observés, mais ils ne sont pas nécessairement disponibles pour chaque utilisateur en même temps.

Pour les entreprises, cela signifie qu’il est impossible de vérifier une fois sa société dans ChatGPT et de considérer le résultat comme définitif.

Même si aujourd’hui l’assistant a trouvé la page et s’y est référé, demain la requête peut passer par un autre mécanisme d’obtention d’informations.

1000 requêtes ont montré à quel point les sources peuvent changer

Chris Green a mené une vérification plus large.

Il a préparé 1000 requêtes, chacune étant lancée jusqu’à dix fois.

Au total, 9946 sessions de recherche complètes ont été obtenues.

Dans son échantillon, le canal principal était le plus souvent Labrador — 88,1% des lancements. Suivaient Bright — 9,9%, Oxylabs — 1,7% et SERP — 0,3%.

Cependant, dans 11,6% des requêtes, le canal principal changeait entre les lancements répétés de la même question.

Lorsque cela se produisait, l’ensemble des pages trouvées changeait particulièrement fortement :

• le chevauchement des URL spécifiques diminuait d’environ 45 % ;
• le chevauchement des domaines diminuait d’environ 42 %.

En d’autres termes, après le changement de canal de recherche, ChatGPT voyait en grande partie un autre Internet.

Cela ne signifie pas que chaque dixième utilisateur verra nécessairement une réponse complètement opposée.

L’étude a été menée dans certaines conditions techniques, et les données ont été collectées via des sessions liées à Bright Data. Chris Green lui-même avertit que les résultats ne peuvent pas être automatiquement appliqués à tous les utilisateurs, pays, tarifs et modèles de ChatGPT.

Mais la conclusion principale reste importante : ChatGPT n’a pas un seul résultat immobile, analogue à la première page classique de Google.

Il existe ici différents environnements d’obtention d’informations, et chacun d’eux peut voir un ensemble de sites légèrement différent.

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Parfois, ChatGPT ne cherche pas du tout sur Internet

Le changement de canaux n’est qu’une partie du problème.

Sugantan Mohanadasan a découvert un champ interne turn_use_case.

Il est utilisé pour la classification préliminaire de la requête.

Avant de commencer la recherche, ChatGPT détermine à quel type appartient la question. Parmi les catégories découvertes par le chercheur figuraient la recherche, la requête locale, les achats, le raisonnement complexe, la génération d’images et text.

La catégorie la plus importante pour les propriétaires de sites est text.

Lorsque la requête appartenait à cette catégorie, ChatGPT répondait sur la base des connaissances internes du modèle et ne réalisait pas de recherche web.

Dans ce cas, le site de l’entreprise ne perd pas face à un concurrent.

Il ne participe pas du tout à la sélection.

OpenAI confirme officiellement le principe général : ChatGPT peut décider de manière autonome que la question bénéficiera d’informations provenant d’Internet et lancer automatiquement une recherche. De plus, l’utilisateur peut activer la recherche manuellement.

Le problème est que la décision dépend non seulement du sujet, mais aussi de la formulation.

Deux questions similaires peuvent être traitées différemment.

Par exemple :

• « Qu’est-ce que l’épilation au laser ? » peut recevoir une réponse des connaissances internes du modèle ;
• « Où faire une épilation au laser à Haïfa en juillet 2026 ? » est plus susceptible de nécessiter une recherche locale et actuelle ;
• « Quelles cliniques d’épilation au laser à Haïfa ont des avis et des prix actuels ? » peut lancer plusieurs vérifications distinctes.

Par conséquent, créer une page pour une phrase populaire ne garantit pas que l’assistant AI se référera à Internet pour une telle question.

Une question peut se transformer en des dizaines de recherches cachées

Lors de requêtes complexes, ChatGPT ne se limite pas toujours à une seule phrase de recherche.

Le modèle peut reformuler la question de l’utilisateur et la diviser en une série de requêtes supplémentaires.

Dans la documentation officielle d’OpenAI, un exemple similaire est donné : la question initiale peut être réécrite en une formulation de recherche plus concrète, après quoi ChatGPT enverra des requêtes supplémentaires à d’autres fournisseurs de recherche.

L’étude de Mohanadasan a montré qu’en mode de raisonnement approfondi, une question comparative peut générer de 15 à 40 requêtes supplémentaires.

Le modèle recherche séparément :

• la page officielle de l’entreprise ;
• les prix ;
• la zone de service ;
• les caractéristiques du service ;
• les avis ;
• les fournisseurs alternatifs ;
• les concurrents que l’utilisateur n’a même pas nommés ;
• la confirmation des chiffres trouvés ;
• les pages avec les conditions, les horaires et les contacts.

Elle peut utiliser des requêtes telles que :

site:domain.co.il/pricing

nom de l'entreprise avis Israël

service Haïfa prix 2026

spécialiste hébreu russe Krayot

site officiel heures d'ouverture

Ainsi, une entreprise ne concurrence pas seulement sur la question initiale du client.

Elle participe simultanément à des dizaines de petites vérifications cachées.

Une recherche supplémentaire de Semrush et Kevin Indig a montré que le mode de raisonnement est vraiment capable de créer un environnement de recherche fondamentalement différent. Lors de la comparaison des réponses ordinaires et approfondies, seulement 25,6 % des domaines cités coïncidaient. En mode complexe, ChatGPT effectuait presque cinq fois plus de recherches et se référait plus souvent à la documentation officielle, aux sources gouvernementales et académiques.

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Une page trouvée ne signifie pas encore qu’elle sera montrée à une personne.

Les chercheurs ont identifié trois résultats différents de la présence d’une entreprise dans ChatGPT :

Page trouvée.
ChatGPT l’a reçue et utilisée lors de l’analyse, mais l’utilisateur ne l’a pas su.

Page citée.
Le lien est apparu à côté d’une affirmation spécifique dans la réponse finale.

Entreprise mentionnée.
Le nom de l’entreprise est apparu dans une recommandation, mais la source d’information pouvait être une page complètement différente.

Ce sont trois niveaux de visibilité différents.

Une entreprise peut être trouvée, mais non citée.

Elle peut être mentionnée grâce à un article sur un site tiers.

Ou sa propre page peut confirmer le prix, l’adresse et les heures d’ouverture, tandis que la recommandation finale de ChatGPT sera soutenue par des avis, un catalogue ou une revue indépendante.

C’est pourquoi une vérification ordinaire « ChatGPT a-t-il mentionné mon entreprise » donne trop peu d’informations.

Il est nécessaire de comprendre :

• par quelles formulations l’entreprise apparaît ;
• dans quelle ville ou région ;
• dans quelle langue ;
• quelles pages sont utilisées ;
• quels sites confirment les informations ;
• si l’entreprise est la source ou seulement une mention ;
• si le résultat est conservé après des lancements répétés.

Pourquoi une page compréhensible peut-elle battre un beau site

Les recherches ont montré que ChatGPT essaie souvent d’obtenir des faits à partir du site officiel.

Cela concerne particulièrement :

• les prix ;
• la liste des services ;
• les caractéristiques du produit ;
• la géographie du travail ;
• les horaires ;
• les conditions ;
• la spécialisation professionnelle ;
• les informations de contact.

Mais si les données sont chargées par un JavaScript complexe, cachées dans une image, publiées uniquement en PDF ou se trouvent dans un bloc interactif peu pratique, le système peut ne pas les lire.

Dans de tels cas, ChatGPT refuse parfois le site officiel et utilise un catalogue tiers, une revue ou la page d’un concurrent.

Mohanadasan a enregistré des situations où le modèle a essayé de trouver le prix sur la page officielle, n’a pas pu l’extraire et est passé à un service tiers.

Cela crée un paradoxe.

L’entreprise elle-même détermine les prix et les conditions, mais l’intelligence artificielle parle d’elle à partir des mots d’un site étranger — simplement parce que la page étrangère est techniquement plus compréhensible.

OpenAI recommande de ne pas bloquer le robot de recherche OAI-SearchBot. L’entreprise indique que tout site public peut apparaître dans ChatGPT Search, cependant, garantir la première place est impossible. Pour être inclus dans la recherche, le site doit être accessible au robot de recherche, et le serveur et le système de protection ne doivent pas bloquer les adresses IP publiées d’OpenAI.

C’est une condition de base, mais pas une garantie de citation.

Que signifie tout cela pour les petites entreprises en Israël

Un grand réseau peut se permettre des centaines de mentions, une marque connue et de gros budgets publicitaires.

Pour une entreprise israélienne locale, la situation est différente.

Un avocat, un cosmétologue, une entreprise de réparation, un médecin en pratique privée, un transporteur, un agent immobilier, un enseignant, un constructeur, un spécialiste en climatisation ou un petit magasin dépendent souvent de quelques requêtes clés dans une ville spécifique.

Si ChatGPT recommande seulement deux ou trois entreprises, l’absence dans la réponse peut signifier la perte d’un client prêt.

Le marché israélien est particulièrement complexe, où une même personne peut rechercher un service :

• en hébreu ;
• en russe ;
• en anglais ;
• en ukrainien ;
• avec le nom de la ville ;
• avec le nom du quartier ;
• avec la formulation « près de moi » ;
• par une requête vocale ;
• via ChatGPT, Google, Gemini ou les cartes.

La traduction mécanique d’une page en quatre langues ne résout pas cette tâche.

Dans chaque langue, les gens posent des questions différemment.

C’est précisément avec cela que Nikk.Agency https://nikk.co.il/ aide les petites et moyennes entreprises en Israël : du site web, Google Maps et de la recherche classique à un nouvel environnement où la décision de choisir une entreprise est de plus en plus prise non pas par une liste de dix liens, mais par un assistant AI.

Même les noms de villes peuvent être écrits de plusieurs façons : Haifa, חיפה, Хайфа ; Rishon LeZion, ראשון לציון, Ришон-ле-Цион.

L’assistant AI doit comprendre sans ambiguïté :

• comment s’appelle l’entreprise ;
• où elle se trouve ;
• quels quartiers elle dessert ;
• dans quelles langues elle travaille ;
• quel problème spécifique elle résout ;
• comment la contacter ;
• en quoi elle se distingue des entreprises similaires ;
• quelles sources indépendantes confirment son existence et sa réputation.

Que peut faire Nikk.Agency

Dans le contexte de tels changements, il est impossible de promettre honnêtement à une entreprise une « existence et réputation éternelles.

Que peut faire Nikk.Agency

Dans le contexte de tels changements, il est impossible de promettre honnêtement à une entreprise une « première place éternelle dans ChatGPT ».

Même OpenAI indique clairement qu’il est impossible de garantir la position supérieure.

Par conséquent, la tâche de Nikk.Agency n’est pas de vendre un bouton magique, mais de construire la présence numérique de l’entreprise de manière à ce que les moteurs de recherche et les assistants AI aient plus de raisons de trouver, comprendre, vérifier et recommander correctement l’entreprise.

Nikk.Agency est physiquement située dans le nord d’Israël et travaille principalement avec les petites et moyennes entreprises à travers le pays.

L’agence s’occupe de SEO, de génération de leads, de Google Ads, de Google Maps, de la réparation et du développement de sites web, ainsi que de projets spécifiques pour la présence des entreprises dans les réponses de ChatGPT, Gemini, Googleaude et d’autres systèmes. Le travail est effectué en hébreu, russe, ukrainien, anglais et d’autres langues.

Le travail pratique peut inclure plusieurs étapes.

Vérification de ce que l’intelligence artificielle voit actuellement

Il ne suffit pas de demander une fois à ChatGPT le nom de l’entreprise.

Les requêtes doivent être vérifiées :

• dans différentes formulations ;
• dans différentes langues ;
• avec ou sans indication de la ville ;
• en mode normal et approfondi ;
• à différents jours ;
• avec des lancements répétés ;
• pour des questions informationnelles et commerciales ;
• séparément dans ChatGPT, Gemini, Copilot et d’autres systèmes.

Cela permet de voir non pas une réponse unique et belle, mais une image réelle de la visibilité.

Analyse du site et de l’accès des robots de recherche

On vérifie :

• robots.txt ;
• l’accès d’OAI-SearchBot et d’autres robots nécessaires ;
• l’indexation des pages ;
• le fonctionnement de la protection et du CDN ;
• la version mobile ;
• la vitesse ;
• la structure HTML ;
• la présence de données importantes dans un texte lisible ;
• la correction des titres, des contacts, des adresses et des versions linguistiques.

Si le prix, la zone de travail ou la spécialisation existent uniquement à l’intérieur d’une image, l’AI peut ne pas les voir.

Création de pages de services compréhensibles

Chaque service important doit être décrit non pas par des slogans publicitaires, mais par des faits concrets.

Par exemple :

• ce que fait exactement l’entreprise ;
• dans quelles villes ;
• pour qui ;
• combien cela coûte ou de quoi dépend le prix ;
• comment se déroule le travail ;
• combien de temps cela prend ;
• dans quelles langues le service est possible ;
• où appeler ou écrire ;
• quels documents, restrictions ou conditions existent.

Une telle structure aide à la fois la personne, Google et l’assistant AI.

Préparation aux demandes supplémentaires cachées

Si l’utilisateur demande « quel avocat choisir à Haïfa », ChatGPT peut vérifier séparément la spécialisation, la langue, le quartier, les avis, les heures d’ouverture et le site officiel.

Par conséquent, une entreprise a besoin non pas d’une seule page générale « À propos de nous », mais d’un système de matériaux lié, chacun répondant à une question spécifique.

Travailler avec Google Maps et le contour numérique unifié

Pour une entreprise locale, le site ne doit pas exister séparément de Google Maps, des annuaires, des réseaux sociaux et des publications indépendantes.

Le nom, l’adresse, le téléphone, les heures d’ouverture et la spécialisation doivent correspondre.

Quand un site indique un nom d’entreprise, Google Maps un autre, et Facebook un troisième numéro de téléphone, il est plus difficile pour le système de comprendre s’il s’agit de la même entreprise.

Mentions indépendantes

Un site propre confirme bien les faits officiels.

Mais les recommandations se basent souvent aussi sur des sources tierces.

C’est pourquoi sont importants :

• les publications dans les médias ;
• les annuaires professionnels ;
• les revues thématiques ;
• les vrais avis ;
• les mentions de partenaires ;
• les commentaires d’experts ;
• les plateformes locales israéliennes ;
• les matériaux dans les langues du public cible.

Il ne s’agit pas d’acheter des centaines de liens sans signification.

Une page substantielle avec une description claire de l’entreprise peut être plus précieuse que des dizaines de catalogues automatiques.

Demandes mesurables et KPI clairs

Sur la page de service de Nikk.Agency pour la promotion dans les assistants AI, il est indiqué que le travail est construit autour d’une liste de demandes, de géographie et de protocole de vérification convenus, et non autour de l’impression subjective « il semble que nous soyons montrés plus souvent ».

Le contour numérique public et les vérifications répétées et le travail par itérations jusqu’à l’évaluation des indicateurs convenus.

Pour une entreprise, un résultat important sera l’apparition sur une demande en hébreu à Haïfa.

Pour une autre, une description correcte du service en russe à Ashdod.

Pour une troisième, une mention dans une réponse comparative de ChatGPT sur tout le territoire d’Israël.

Il n’existe pas de liste universelle de demandes pour tous.

La nouvelle recherche nécessite non pas une optimisation ponctuelle, mais une observation constante

La principale conclusion des recherches de juillet n’est pas qu’il est impossible de se promouvoir dans ChatGPT.

Elle est ailleurs : la visibilité AI ne peut pas être mesurée par une seule demande, une seule capture d’écran et une seule réponse réussie.

Le système est capable de :

• ne pas lancer la recherche ;
• modifier la formulation ;
• choisir un autre canal pour obtenir des résultats ;
• trouver un autre ensemble de pages ;
• passer en mode de réflexion approfondie ;
• utiliser une publication tierce au lieu du site officiel ;
• trouver l’entreprise, mais ne pas la citer ;
• mentionner la marque sans utiliser son site comme source ;
• changer de comportement après une mise à jour.

Par conséquent, une entreprise a besoin non pas d’une tentative de « tromper ChatGPT », mais d’une base numérique solide.

1. Site compréhensible.
2. Pages accessibles.
3. Faits sans ambiguïté.
4. Contacts actuels.
5. Attachement local.
6. Plusieurs langues, adaptées pour le public israélien.
7. Confirmations indépendantes.
8. Vérifications régulières.

Lien entre la visibilité et les contacts réels, appels et messages sur WhatsApp.

C’est avec cela que Nikk.Agency https://nikk.co.il/ aide les petites et moyennes entreprises en Israël : du site, Google Maps et recherche classique au nouvel environnement où la décision de choisir une entreprise est de plus en plus prise non par une liste de dix liens, mais par un assistant AI.